package tobi.ye.redisPractice.redisJavaDemo;//package tobi.ye.redisJavaDemo;
//
//import java.util.Date;
//import java.util.HashMap;
//import java.util.Iterator;
//import java.util.List;
//import java.util.Map;
//import java.util.Set;
//
//import org.junit.Test;
//
//import redis.clients.jedis.Jedis;
//import redis.clients.jedis.Pipeline;
//import redis.clients.jedis.SortingParams;
//
//import com.wujintao.redis.util.RedisUtil;
//
//
//public class TestCase {
//
//	/**
//	 * 在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误。但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接，
//	 * 也会导致奇怪的错误发生。单一Jedis实例不是线程安全的。为了避免这些问题，可以使用JedisPool,
//	 * JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中拿到Jedis的实例。
//	 * 这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能
//	 */
//
//	public static void main(String[] args) {
//
//		// ...when closing your application:
//		RedisUtil.getPool().destroy();
//
//	}
//
//	public static void Hello() {
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		try {
//			// 向key-->name中放入了value-->minxr
//			jedis.set("name", "minxr");
//			String ss = jedis.get("name");
//			System.out.println(ss);
//
//			// 很直观，类似map 将jintao append到已经有的value之后
//			jedis.append("name", "jintao");
//			ss = jedis.get("name");
//			System.out.println(ss);
//
//			// 2、直接覆盖原来的数据
//			jedis.set("name", "jintao");
//			System.out.println(jedis.get("jintao"));
//
//			// 删除key对应的记录
//			jedis.del("name");
//			System.out.println(jedis.get("name"));// 执行结果：null
//
//			/**
//			 * mset相当于 jedis.set("name","minxr"); jedis.set("jarorwar","aaa");
//			 */
//			jedis.mset("name", "minxr", "jarorwar", "aaa");
//			System.out.println(jedis.mget("name", "jarorwar"));
//		} catch (Exception e) {
//			e.printStackTrace();
//		} finally {
//			RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
//		}
//
//	}
//
//	private void testKey() {
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		System.out.println("=============key==========================");
//		// 清空数据
//		System.out.println(jedis.flushDB());
//		System.out.println(jedis.echo("foo"));
//		// 判断key否存在
//		System.out.println(jedis.exists("foo"));
//		jedis.set("key", "values");
//		System.out.println(jedis.exists("key"));
//	}
//
//	public static void testString() {
//		System.out.println("==String==");
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		try {
//			// String
//			jedis.set("key", "Hello World!");
//			String value = jedis.get("key");
//			System.out.println(value);
//		} catch (Exception e) {
//			e.printStackTrace();
//		} finally {
//			RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
//		}
//
//		System.out.println("=============String==========================");
//		// 清空数据
//		System.out.println(jedis.flushDB());
//		// 存储数据
//		jedis.set("foo", "bar");
//		System.out.println(jedis.get("foo"));
//		// 若key不存在，则存储
//		jedis.setnx("foo", "foo not exits");
//		System.out.println(jedis.get("foo"));
//		// 覆盖数据
//		jedis.set("foo", "foo update");
//		System.out.println(jedis.get("foo"));
//		// 追加数据
//		jedis.append("foo", " hello, world");
//		System.out.println(jedis.get("foo"));
//		// 设置key的有效期，并存储数据
//		jedis.setex("foo", 2, "foo not exits");
//		System.out.println(jedis.get("foo"));
//		try {
//			Thread.sleep(3000);
//		} catch (InterruptedException e) {
//		}
//		System.out.println(jedis.get("foo"));
//		// 获取并更改数据
//		jedis.set("foo", "foo update");
//		System.out.println(jedis.getSet("foo", "foo modify"));
//		// 截取value的值
//		System.out.println(jedis.getrange("foo", 1, 3));
//		System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2",
//				"mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4"));
//		System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4"));
//		System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" }));
//	}
//
//	public static void testList() {
//		System.out.println("==List==");
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		try {
//			// 开始前，先移除所有的内容
//			jedis.del("messages");
//			jedis.rpush("messages", "Hello how are you?");
//			jedis.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis.");
//			jedis.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP");
//
//			// 再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出，
//			// 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有
//			List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
//			System.out.println(values);
//
//		} catch (Exception e) {
//			e.printStackTrace();
//		} finally {
//			RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
//		}
//
//		// 清空数据
//		System.out.println(jedis.flushDB());
//		// 添加数据
//		jedis.lpush("lists", "vector");
//		jedis.lpush("lists", "ArrayList");
//		jedis.lpush("lists", "LinkedList");
//		// 数组长度
//		System.out.println(jedis.llen("lists"));
//		// 排序
//		System.out.println(jedis.sort("lists"));
//		// 字串
//		System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, 3));
//		// 修改列表中单个值
//		jedis.lset("lists", 0, "hello list!");
//		// 获取列表指定下标的值
//		System.out.println(jedis.lindex("lists", 1));
//		// 删除列表指定下标的值
//		System.out.println(jedis.lrem("lists", 1, "vector"));
//		// 删除区间以外的数据
//		System.out.println(jedis.ltrim("lists", 0, 1));
//		// 列表出栈
//		System.out.println(jedis.lpop("lists"));
//		// 整个列表值
//		System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));
//	}
//
//	public static void testSet() {
//		System.out.println("==Set==");
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		try {
//			jedis.sadd("myset", "1");
//			jedis.sadd("myset", "2");
//			jedis.sadd("myset", "3");
//			jedis.sadd("myset", "4");
//			Set<String> setValues = jedis.smembers("myset");
//			System.out.println(setValues);
//
//			// 移除noname
//			jedis.srem("myset", "4");
//			System.out.println(jedis.smembers("myset"));// 获取所有加入的value
//			System.out.println(jedis.sismember("myset", "4"));// 判断 minxr
//																// 是否是sname集合的元素
//			System.out.println(jedis.scard("sname"));// 返回集合的元素个数
//		} catch (Exception e) {
//			e.printStackTrace();
//		} finally {
//			RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
//		}
//
//		// 清空数据
//		System.out.println(jedis.flushDB());
//		// 添加数据
//		jedis.sadd("sets", "HashSet");
//		jedis.sadd("sets", "SortedSet");
//		jedis.sadd("sets", "TreeSet");
//		// 判断value是否在列表中
//		System.out.println(jedis.sismember("sets", "TreeSet"));
//		;
//		// 整个列表值
//		System.out.println(jedis.smembers("sets"));
//		// 删除指定元素
//		System.out.println(jedis.srem("sets", "SortedSet"));
//		// 出栈
//		System.out.println(jedis.spop("sets"));
//		System.out.println(jedis.smembers("sets"));
//		//
//		jedis.sadd("sets1", "HashSet1");
//		jedis.sadd("sets1", "SortedSet1");
//		jedis.sadd("sets1", "TreeSet");
//		jedis.sadd("sets2", "HashSet2");
//		jedis.sadd("sets2", "SortedSet1");
//		jedis.sadd("sets2", "TreeSet1");
//		// 交集
//		System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2"));
//		// 并集
//		System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2"));
//		// 差集
//		System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2"));
//	}
//
//	public static void sortedSet() {
//		System.out.println("==SoretedSet==");
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		try {
//			jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay");
//			jedis.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman");
//			jedis.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
//			jedis.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon");
//			jedis.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds");
//			jedis.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing");
//			Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
//			System.out.println(setValues);
//			Set<String> setValues2 = jedis.zrevrange("hackers", 0, -1);
//			System.out.println(setValues2);
//		} catch (Exception e) {
//			e.printStackTrace();
//		} finally {
//			RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
//		}
//
//		// 清空数据
//		System.out.println(jedis.flushDB());
//		// 添加数据
//		jedis.zadd("zset", 10.1, "hello");
//		jedis.zadd("zset", 10.0, ":");
//		jedis.zadd("zset", 9.0, "zset");
//		jedis.zadd("zset", 11.0, "zset!");
//		// 元素个数
//		System.out.println(jedis.zcard("zset"));
//		// 元素下标
//		System.out.println(jedis.zscore("zset", "zset"));
//		// 集合子集
//		System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
//		// 删除元素
//		System.out.println(jedis.zrem("zset", "zset!"));
//		System.out.println(jedis.zcount("zset", 9.5, 10.5));
//		// 整个集合值
//		System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
//	}
//
//	public static void testHsh() {
//		System.out.println("==Hash==");
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		try {
//			Map<String, String> pairs = new HashMap<String, String>();
//			pairs.put("name", "Akshi");
//			pairs.put("age", "2");
//			pairs.put("sex", "Female");
//			jedis.hmset("kid", pairs);
//			List<String> name = jedis.hmget("kid", "name");// 结果是个泛型的LIST
//			// jedis.hdel("kid","age"); //删除map中的某个键值
//			System.out.println(jedis.hmget("kid", "pwd")); // 因为删除了，所以返回的是null
//			System.out.println(jedis.hlen("kid")); // 返回key为user的键中存放的值的个数
//			System.out.println(jedis.exists("kid"));// 是否存在key为user的记录
//			System.out.println(jedis.hkeys("kid"));// 返回map对象中的所有key
//			System.out.println(jedis.hvals("kid"));// 返回map对象中的所有value
//
//			Iterator<String> iter = jedis.hkeys("kid").iterator();
//			while (iter.hasNext()) {
//				String key = iter.next();
//				System.out.println(key + ":" + jedis.hmget("kid", key));
//			}
//
//			List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
//			values = jedis.hmget("kid", new String[] { "name", "age", "sex" });
//			System.out.println(values);
//			Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
//			setValues = jedis.hkeys("kid");
//			System.out.println(setValues);
//			values = jedis.hvals("kid");
//			System.out.println(values);
//			pairs = jedis.hgetAll("kid");
//			System.out.println(pairs);
//		} catch (Exception e) {
//			e.printStackTrace();
//		} finally {
//			RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
//		}
//
//		// 清空数据
//		System.out.println(jedis.flushDB());
//		// 添加数据
//		jedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue");
//		jedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1");
//		jedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2");
//		// 判断某个值是否存在
//		System.out.println(jedis.hexists("hashs", "entryKey"));
//		// 获取指定的值
//		System.out.println(jedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值
//		System.out.println(jedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1"));
//		// 删除指定的值
//		System.out.println(jedis.hdel("hashs", "entryKey"));
//		// 为key中的域 field 的值加上增量 increment
//		System.out.println(jedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l));
//		// 获取所有的keys
//		System.out.println(jedis.hkeys("hashs"));
//		// 获取所有的values
//		System.out.println(jedis.hvals("hashs"));
//	}
//
//	public static void testOther() throws InterruptedException {
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//
//		try {
//			// keys中传入的可以用通配符
//			System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回当前库中所有的key [sose, sanme,
//													// name, jarorwar, foo,
//													// sname, java framework,
//													// user, braand]
//			System.out.println(jedis.keys("*name"));// 返回的sname [sname, name]
//			System.out.println(jedis.del("sanmdde"));// 删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1
//														// 删除失败（或者不存在）返回 0
//			System.out.println(jedis.ttl("sname"));// 返回给定key的有效时间，如果是-1则表示永远有效
//			jedis.setex("timekey", 10, "min");// 通过此方法，可以指定key的存活（有效时间） 时间为秒
//			Thread.sleep(5000);// 睡眠5秒后，剩余时间将为<=5
//			System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为5
//			jedis.setex("timekey", 1, "min"); // 设为1后，下面再看剩余时间就是1了
//			System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为1
//			System.out.println(jedis.exists("key"));// 检查key是否存在
//			System.out.println(jedis.rename("timekey", "time"));
//			System.out.println(jedis.get("timekey"));// 因为移除，返回为null
//			System.out.println(jedis.get("time")); // 因为将timekey 重命名为time
//													// 所以可以取得值 min
//			// jedis 排序
//			// 注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的）
//			jedis.del("a");// 先清除数据，再加入数据进行测试
//			jedis.rpush("a", "1");
//			jedis.lpush("a", "6");
//			jedis.lpush("a", "3");
//			jedis.lpush("a", "9");
//			System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));// [9, 3, 6, 1]
//			System.out.println(jedis.sort("a")); // [1, 3, 6, 9] //输入排序后结果
//			System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));
//		} catch (Exception e) {
//			e.printStackTrace();
//		} finally {
//			RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
//		}
//
//	}
//
//	@org.junit.Test
//	public void testUnUsePipeline() {
//		long start = new Date().getTime();
//
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		for (int i = 0; i < 10000; i++) {
//			jedis.set("age1" + i, i + "");
//			jedis.get("age1" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server
//		}
//		long end = new Date().getTime();
//
//		System.out.println("unuse pipeline cost:" + (end - start) + "ms");
//
//		RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
//	}
//
//	@org.junit.Test
//	/**
//	 * 参考:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919
//	 */
//	public void testUsePipeline() {
//		long start = new Date().getTime();
//
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		jedis.flushDB();
//		Pipeline p = jedis.pipelined();
//		for (int i = 0; i < 10000; i++) {
//			p.set("age2" + i, i + "");
//			System.out.println(p.get("age2" + i));
//		}
//		p.sync();// 这段代码获取所有的response
//
//		long end = new Date().getTime();
//
//		System.out.println("use pipeline cost:" + (end - start) + "ms");
//
//		RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
//	}
//
//
//	@org.junit.Test
//	/**
//	 * 时间复杂度：
//		  O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。
//		    如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。
//	 */
//	public void testSort1() {
//		// 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较
//		Jedis redis = RedisUtil.getJedis();
//		// 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。
//		redis.lpush("mylist", "1");
//		redis.lpush("mylist", "4");
//		redis.lpush("mylist", "6");
//		redis.lpush("mylist", "3");
//		redis.lpush("mylist", "0");
//		// List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序
//		SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
//		sortingParameters.desc();
//		// sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA
//		// 修饰符(modifier)进行排序。
//		sortingParameters.limit(0, 2);// 可用于分页查询
//		List<String> list = redis.sort("mylist", sortingParameters);// 默认是升序
//		for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
//			System.out.println(list.get(i));
//		}
//		redis.flushDB();
//		RedisUtil.closeJedis(redis);
//	}
//
//	@org.junit.Test
//	/**
//	 * sort list
//	 * LIST结合hash的排序
//	 */
//	public void testSort2() {
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		jedis.del("user:66", "user:55", "user:33", "user:22", "user:11",
//				"userlist");
//		jedis.lpush("userlist", "33");
//		jedis.lpush("userlist", "22");
//		jedis.lpush("userlist", "55");
//		jedis.lpush("userlist", "11");
//
//		jedis.hset("user:66", "name", "66");
//		jedis.hset("user:55", "name", "55");
//		jedis.hset("user:33", "name", "33");
//		jedis.hset("user:22", "name", "79");
//		jedis.hset("user:11", "name", "24");
//		jedis.hset("user:11", "add", "beijing");
//		jedis.hset("user:22", "add", "shanghai");
//		jedis.hset("user:33", "add", "guangzhou");
//		jedis.hset("user:55", "add", "chongqing");
//		jedis.hset("user:66", "add", "xi'an");
//
//		SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
//		// 符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field)，格式为 "key->field" 。
//		sortingParameters.get("user:*->name");
//		sortingParameters.get("user:*->add");
////		sortingParameters.by("user:*->name");
////		sortingParameters.get("#");
//		List<String> result = jedis.sort("userlist", sortingParameters);
//		for (String item : result) {
//			System.out.println("item...." + item);
//		}
//		/**
//		 * 对应的redis客户端命令是：sort ml get user*->name sort ml get user:*->name get
//		 * user:*->add
//		 */
//	}
//
//	@org.junit.Test
//	/**
//	 * sort set
//	 * SET结合String的排序
//	 */
//	public void testSort3() {
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		jedis.del("tom:friend:list", "score:uid:123", "score:uid:456",
//				"score:uid:789", "score:uid:101", "uid:123", "uid:456",
//				"uid:789", "uid:101");
//
//		jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
//		jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
//		jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
//		jedis.sadd("tom:friend:list", "101");
//
//		jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
//		jedis.set("score:uid:456", "6000");
//		jedis.set("score:uid:789", "100");
//		jedis.set("score:uid:101", "5999");
//
//		jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
//		jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
//		jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
//		jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");
//
//		SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
//
//		sortingParameters.desc();
//		// sortingParameters.limit(0, 2);
//		// 注意GET操作是有序的，GET user_name_* GET user_password_*
//		// 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同
//		sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"
//									// ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
//		sortingParameters.get("uid:*");
//		sortingParameters.get("score:uid:*");
//		sortingParameters.by("score:uid:*");
//		// 对应的redis 命令是./redis-cli sort tom:friend:list by score:uid:* get # get
//		// uid:* get score:uid:*
//		List<String> result = jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters);
//		for (String item : result) {
//			System.out.println("item..." + item);
//		}
//
//	}
//
//	/**
//	 *
//	 * 只获取对象而不排序 BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重，让 SORT 跳过排序操作。
//	 * 该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。 # 确保fake_key不存在 redis> EXISTS fake_key
//	 * (integer) 0 # 以fake_key作BY参数，不排序，只GET name 和 GET password redis> SORT
//	 * user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_* 1) "222" #
//	 * id 2) "hacker" # user_name 3) "hey,im in" # password 4) "59230" 5) "jack"
//	 * 6) "jack201022" 7) "2" 8) "huangz" 9) "nobodyknows" 10) "1" 11) "admin"
//	 * 12) "a_long_long_password"
//	 */
//	public void testSort4() {
//
//	}
//
//	/**
//	 *
//	 保存排序结果 默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，如果你希望保存排序结果，可以给 STORE 选项指定一个 key
//	 * 作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在，则覆盖。) redis> EXISTS
//	 * user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在 (integer) 0 redis> SORT user_id BY
//	 * user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE
//	 * user_info_sorted_by_level # 排序 (integer) 12 # 显示有12条结果被保存了 redis> LRANGE
//	 * user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果 1) "59230" 2) "jack" 3)
//	 * "jack201022" 4) "2" 5) "huangz" 6) "nobodyknows" 7) "222" 8) "hacker" 9)
//	 * "hey,im in" 10) "1" 11) "admin" 12) "a_long_long_password" 一个有趣的用法是将 SORT
//	 * 结果保存，用 EXPIRE 为结果集设置生存时间，这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。 这样就不必频繁地调用 SORT
//	 * 操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。
//	 * 有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT
//	 * 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。
//	 */
//	@Test
//	public void testSort5() {
//		// 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		// 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。
//		jedis.lpush("mylist", "1");
//		jedis.lpush("mylist", "4");
//		jedis.lpush("mylist", "6");
//		jedis.lpush("mylist", "3");
//		jedis.lpush("mylist", "0");
//		// List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序
//		SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
//		sortingParameters.desc();
//		// sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA
//		// 修饰符(modifier)进行排序。
//		// sortingParameters.limit(0, 2);//可用于分页查询
//
//		// 没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果. 使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。
//
//		jedis.sort("mylist", sortingParameters, "mylist");// 排序后指定排序结果到一个KEY中，这里讲结果覆盖原来的KEY
//
//		List<String> list = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
//		for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
//			System.out.println(list.get(i));
//		}
//
//		jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
//		jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
//		jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
//		jedis.sadd("tom:friend:list", "101");
//
//		jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
//		jedis.set("score:uid:456", "6000");
//		jedis.set("score:uid:789", "100");
//		jedis.set("score:uid:101", "5999");
//
//		jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
//		jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
//		jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
//		jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");
//
//		sortingParameters = new SortingParams();
//		// sortingParameters.desc();
//		sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"
//									// ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
//		sortingParameters.by("score:uid:*");
//		jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters, "tom:friend:list");
//		List<String> result = jedis.lrange("tom:friend:list", 0, -1);
//		for (String item : result) {
//			System.out.println("item..." + item);
//		}
//
//		jedis.flushDB();
//		RedisUtil.closeJedis(jedis);
//	}
//
//
//	public void testMore(){
//		//ZRANGE取出最新的10个项目。
//		//使用LPUSH + LTRIM，确保只取出最新的1000条项目。
//		//HINCRBY key field increment,为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment
//		//INCRBY,HINCRBY等等，redis有了原子递增（atomic increment），你可以放心的加上各种计数，用GETSET重置，或者是让它们过期。
//		// LREM greet 2 morning     # 移除从表头到表尾，最先发现的两个 morning,这个可以用来删除特定评论
//		// zrevrank test a 查看a在sorted set中倒排序时排在第几名，查询结果按照INDEX，所以INDEX是3表示排在第四名
//		// zrank test a 相反，表示正排序时候的名次
//		// zscore test one表示one这个元素在sorted set中的score为多少
//		// zrevrange test 0 -1 表示sorted set倒排序,zrange test 0 -1表示正排序
//		//将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。
//		//zrem test one删除sorted set中某个元素
//	}
//
//	public List<String> get_latest_comments(int start, int num_items){
//		//获取最新评论
//		//LPUSH latest.comments <ID>
//		//-我们将列表裁剪为指定长度，因此Redis只需要保存最新的5000条评论：
//		//LTRIM latest.comments 0 5000
//		//们做了限制不能超过5000个ID，因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		List<String> id_list = jedis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) ;
//
//		if(id_list.size()<num_items){
//			//id_list = SQL.EXECUTE("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...");
//		}
//		return id_list;
//	}
//
//
//
//	@Test
//	public void testDB() {
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		System.out.println(jedis.select(0));// select db-index
//											// 通过索引选择数据库，默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功，0失败
//		System.out.println(jedis.dbSize());// dbsize 返回当前数据库的key数量
//		System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回匹配指定模式的所有key
//		System.out.println(jedis.randomKey());
//		jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用
//		jedis.flushAll();// 删除所有数据库中的所有key，此方法不会失败。更加慎用
//
//	}
//
//	@Test
//	public void testMget() {
//
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用
//
//		jedis.rpush("ids", "aa");
//		jedis.rpush("ids", "bb");
//		jedis.rpush("ids", "cc");
//
//		List<String> ids = jedis.lrange("ids", 0, -1);
//
//		jedis.set("aa", "{'name':'zhoujie','age':20}");
//		jedis.set("bb", "{'name':'yilin','age':28}");
//		jedis.set("cc", "{'name':'lucy','age':21}");
//		List<String> list = jedis.mget(ids.toArray(new String[ids.size()]));
//		System.out.println(list);
//	}
//
//	/**
//	 * 可以利用lrange对list进行分页操作
//	 */
//	@Test
//	public void queryPageBy() {
//		int pageNo = 6;
//		int pageSize = 6;
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		jedis.del("a");
//		for (int i = 1; i <= 30; i++) {
//			jedis.rpush("a", i + "");
//		}
//
//		int start = pageSize * (pageNo - 1);// 因为redis中list元素位置基数是0
//		int end = start + pageSize - 1;
//
//		List<String> results = jedis.lrange("a", start, end);// 从start算起，start算一个元素，到结束那个元素
//		for (String str : results) {
//			System.out.println(str);
//		}
//
//	}
//
//	@Test
//	/**
//	 * [向Redis list压入ID而不是实际的数据]
//		在上面的例子里 ，我们将“对象”（此例中是简单消息）直接压入Redis list，但通常不应这么做，
//		由于对象可能被多次引用：例如在一个list中维护其时间顺序，在一个集合中保存它的类别，只要有必要，它还会出现在其他list中，等等。
//		让我们回到reddit.com的例子，将用户提交的链接（新闻）添加到list中，有更可靠的方法如下所示：
//		$ redis-cli incr next.news.id
//		(integer) 1
//		$ redis-cli set news:1:title "Redis is simple"
//		OK
//		$ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis"
//		OK
//		$ redis-cli lpush submitted.news 1
//		OK
//		我们自增一个key，很容易得到一个独一无二的自增ID，然后通过此ID创建对象–为对象的每个字段设置一个key。最后将新对象的ID压入submitted.news list。
//		这只是牛刀小试。在命令参考文档中可以读到所有和list有关的命令。你可以删除元素，旋转list，根据索引获取和设置元素，当然也可以用LLEN得到list的长度。
//	 */
//	public void testListStrUsage() {
//		String title = "太阳能是绿色能源4";
//		String url = "http://javacreazyer.iteye.com";
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//
//		long adInfoId = jedis.incr("ad:adinfo:next.id");
//		jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title", title);
//		jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url", url);
//		jedis.lpush("ad:adinfo", String.valueOf(adInfoId));
//
//		String resultTitle = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title");
//		String resultUrl = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url");
//		List<String> ids = jedis.lrange("ad:adinfo", 0, -1);
//		System.out.println(resultTitle);
//		System.out.println(resultUrl);
//		System.out.println(ids);
//
//		/**
//		 * dbsize返回的是所有key的数目，包括已经过期的， 而redis-cli keys "*"查询得到的是有效的key数目
//		 */
//		System.out.println(jedis.dbSize());
//
//		jedis.flushAll();
//	}
//
//	/**
//	 * 下面是一个简单的方案：对每个想加标签的对象，用一个标签ID集合与之关联，并且对每个已有的标签，一组对象ID与之关联。 例如假设我们的新闻ID
//	 * 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77，就可以设置下面两个集合： $ redis-cli sadd news:1000:tags 1
//	 * (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli
//	 * sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77
//	 * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli
//	 * sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000
//	 * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1
//	 * 要获取一个对象的所有标签，如此简单： $ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4.
//	 * 2 而有些看上去并不简单的操作仍然能使用相应的Redis命令轻松实现。例如我们也许想获得一份同时拥有标签1, 2,
//	 * 10和27的对象列表。这可以用SINTER命令来做，他可以在不同集合之间取出交集。因此为达目的我们只需： $ redis-cli sinter
//	 * tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result
//	 * in our dataset composed of just one object ...
//	 * 在命令参考文档中可以找到和集合相关的其他命令，令人感兴趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令，Redis集合和list都是可排序的。
//	 */
//	@Test
//	public void testSetUsage() {
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "1");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "2");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "5");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "77");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "1");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "2");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "5");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "77");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:3000:tags", "2");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:4000:tags", "77");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:5000:tags", "1");
//		jedis.sadd("zhongsou:news:6000:tags", "5");
//
//		jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 1000 + "");
//		jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 1000 + "");
//		jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 1000 + "");
//		jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 1000 + "");
//
//		jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 2000 + "");
//		jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 2000 + "");
//		jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 2000 + "");
//		jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 2000 + "");
//
//		Set<String> sets = jedis.sinter("zhongsou:tag:1:objects",
//				"zhongsou:tag:2:objects", "zhongsou:tag:5:objects",
//				"zhongsou:tag:77:objects");
//		System.out.println(sets);
//		jedis.flushAll();
//	}
//
//	@Test
//	public void testSortedSetUsage() {
//		Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
//		jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1940, "Alan Kay");
//		jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1953, "Richard Stallman");
//		jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1943, "Jay");
//		jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1920, "Jellon");
//		jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
//		jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1916, "Claude Shannon");
//		jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1969, "Linus Torvalds");
//		jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1912, "Alan Turing");
//
//		Set<String> hackers = jedis.zrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
//		System.out.println(hackers);
//
//		Set<String> hackers2 = jedis.zrevrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
//		System.out.println(hackers2);
//
//		// 区间操作,我们请求Redis返回score介于负无穷到1920年之间的元素（两个极值也包含了）。
//		Set<String> hackers3 = jedis.zrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf",
//				"1920");
//		System.out.println(hackers3);
//
//		// ZREMRANGEBYSCORE 这个名字虽然不算好，但他却非常有用，还会返回已删除的元素数量。
//		long num = jedis.zremrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920");
//		System.out.println(num);
//
//		jedis.flushAll();
//	}
//
//}
